Dizer sempre a mesma coisa, publicar press-release como notícia,
trocar informação por editorial (o mesmo) — isso tudo robô vai fazer
melhor.
Escrever a mesma 'colona' todo dia, nos mesmos jornais e programas de tevê — isso também os robôs fazem.
Como diz o Mino: o Brasil é o unico lugar do mundo em que todos os jornais têm a mesma posição (de joelhos).
E onde os jornalistas são piores que os patrões…
Tudo isso permitirá a rapida introdução dos robôs — enquanto essas publicações ainda existirem…
Do El País:
Metade dos empregos atuais poderá ser automatizado nos Estados Unidos em
25 anos, de acordo com um relatório da Universidade de Oxford,
publicado em 2013. Uma previsão vertiginosa que cobra ainda mais
velocidade no jornalismo, já que a Associated Press começou a usar robôs
para produzir notícias automaticamente.
Os robôs são programas de computador que já conquistaram outros setores,
como o serviço ao cliente on-line, serviços de varejo ou pessoas que
buscam informações. Todavia, seu uso no editorial é o mais recente
desafio a ser enfrentado, pelo jornalismo, após a explosão da Internet
nos meios de comunicação, mudando definitivamente a distribuição de
notícias e diminuindo modelos de negócio baseados em publicidade.
A introdução de robôs, nas redações americanas, começou de forma
limitada, porém, de forma constante. O The New York Times, luz no
horizonte para grandes publicações, já produz informações esportivas por
algoritmos matemáticos que incluem decisões de técnicos de basebol. Na
Califórnia, o Los Angeles Times publicou em março o primeiro relatório
criado por um robô, relacionado a um terremoto. Mas o grande pioneiro
neste campo foi Narrative Ciência, cujo lema é “Descubra as histórias
escondidas em seus dados”, que assinou um acordo com a Forbes.
O último foi a agência de notícias Associated Press. Graças a sua
colaboração com a empresa Automated Insights, seus robôs escrevem
resultados das empresas de capital aberto relacionadas à Bolsa. De
acordo com o vice-presidente e editor AP, Lou Ferrara, jornalistas
“libertados” desta tarefa de escrever será dedicado a “escrever notícias
sobre o que esses números significam e o que dizem as empresas.”
O objetivo da agência, como fora antes para a Narrative Science, ou
agora com o Times, é liberar profissionais de uma tarefa tediosa que
requer pouca criatividade e pode ser reproduzida por uma máquina com
supervisão humana mínima. Robôs serão responsáveis pela publicação do
quem, o quê, quando e onde de uma história. Jornalistas vão descobrir
como e por quê.
As possibilidades de estes sistemas são “ilimitadas”, diz James Kotecki,
porta-voz Automated Insights. A quantidade de dados que podem ser
coletados, a partir dos resultados de tendências econômicas, é
interminável. O impacto também. “À medida que as organizações crescem e
as pessoas vão obter mais e mais matérias, a necessidade de analisar e
explicar uma interpretação vai aumentar”, justifica Kotecki, porta-voz
da empresa.
O advento desses robôs que realizam parte do trabalho de jornalistas,
numa época em que a profissão começa a respirar depois de uma profunda
crise econômica no setor, foi recebida com ceticismo. Essa desconfiança
de profissionais para esta tecnologia fez Ferrara defender a sua decisão
desde o primeiro momento: “Isso vai nos permitir usar os nossos
recursos humanos de forma mais criativa durante a temporada de
resultados”, afirmou. “Assim, descobriremos tendências e informações
exclusivas para publicar ao mesmo tempo que esses dados.”
O trabalho dos jornalistas, a quantidade de textos que produzem durante o
dia e os formatos em que se publica, desde artigos de noticias até
blogs, mensagem em rede social ou conversa com leitores vem aumentando
nos últimos anos pela multiplicação de plataformas na Internet. “Alguns
meios têm recebido críticas por não fazer jornalismo com profundidade.
Estes programas os liberarão”, diz Arden Manning, porta voz de Yseop,
companhia que desenvolve programas que geram conteúdo.
David Sancha, diretor de Xalok, empresa especializada em tecnologia
para meios de Miami, concorda com esse argumento para ganhar a confiança
dos jornalistas em tais ferramentas. “Eles não são bons ou maus em si
mesmos, mas tudo depende do uso a ser dado”, diz ele. “Automatizar
algumas tarefas jornalísticas básicas permitem aos editores dedicar seu
tempo a funções que requerem interpretação.”
De Yseop, no entanto, reconhecer que você ainda não se pode dizer que os
robôs são capazes de trabalhar de forma independente e auto-suficiente.
Na área de comércio on-line, por exemplo, os algoritmos podem
recomendar produtos depois de uma pergunta de um usuário, mas ainda não
aprendi a explicar que razões justificam estas sugestões. “Um dos nossos
desafios é ensinar sistemas de computador para aprender a partir de
suas próprias práticas ao longo do tempo”, diz Manning.
Outro desafio é a linguagem. As notícias de esportes elaboradas por
robôs do Times apenas se convertem em uma lista de resultados e sua
interpretação está limitada a um conjunto de estatísticas. Os dados,
neste caso, não pretendem substituir o trabalho do jornalista, mas
complementá-lo.
Sancha insiste que sempre haverá um editor que deverá se encarregar
adicionar o que ele chama de “cor” ao texto de uma crônica esportiva que
não pode carecer de ambiente do campo ou das arquibancadas. “É
impossível um robô ser capaz de escrever uma crônica, uma reportagem
interpretativa ou uma notícia de acontecimento em que o jornalista tenha
estado presente, tenha recebido informação direta e pode trazer sua
propria experiência.
No CAf
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